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华为助防灾科技学院构建地震前兆监测平台

发布时间:2020-06-30 18:47:04 阅读: 来源:电剪刀厂家

“华为提供了全套的端到端高性能计算解决方案产品,具有高性价比、低功耗等特点,不仅满足了我们地震前兆监测中数据实时接收、快速读取、大规模运算的需求,还具备良好的可扩展性”

---- 防灾科技学院

客户简介

防灾科技学院始建于1975年,隶属于中国地震局,是我国仅有的以防灾减灾高等教育为主、学科门类齐全的综合性普通高等学校。学院立足于防震减灾行业,建有地球物理学、地质学、资源勘查工程、勘查技术与工程、地下水科学与工程等防灾减灾核心类专业,现有全日制在校生8000余人。

业务挑战

一直以来,防灾科技学院高度重视科研建设,并将之列为提升办学水平的重要途径之一。近几年,防灾科技学院先后承担了各级科研、教研课题,在城市防震减灾规划编制、地震前兆观测数据处理、城市震害预测、应急科普等领域,在汶川地震、玉树地震等国内重大地震灾害应急与科考中,做出了应有的贡献。

为了尽早的预报地震的发生,减少生命和财产损失,需要对地震的发生进行预报。这就依赖于对地震前发生的前兆进行准确的观测和计算。前兆观测是对地震孕育发展过程的原始记录,预示了一个完整的变化过程,通对全过程变化特征的研究预测地震发生。它需要有全套的IT基础设施来提供基础的计算环境,针对此,防灾科技学院进行此次的灾害信息数据地震前兆观测实验室的建设,它是国家防灾减灾计划的重要组成部分。

实验室通过实时接收卫星数据,进行实时分析,并和历史数据进行对比分析,为提高地震灾害的初期预报和灾后评估提供一种技术处理的手段,用于灾前灾后的地理信息数据分析,为相关领导做决策提供理论根据和技术指导。因为地震处理的数据量大,在数据的接收、分析和对比处理环节,都需要尽可能的提高效率,减少处理时间。从卫星接收的地形地貌图片,数据量大,要求系统在与卫星连接时的接收数据的速度能够达到几十M/S,同时存储的数据量大(百TB级别),而每次处理不同的数据要求对历史数据和实时数据具有不同的访问速度,这就要求要有一个大容量的分级存储系统来实现对地震数据的存储和访问。地震数据的计算量也是非常巨大的,需要一套计算能力达到万亿次浮点运算能力的高性能计算集群来保证计算的效率。随着后期数据量的积累和处理软件的优化,系统能力需要能够平滑扩容,保证原有的投资。

解决方案

根据防灾科技学院的情况,建设一套计算处理能力强大、处理软件先进、网络传输快速的系统可以很好的满足其业务需求。在一期建设中,计算系统采用华为RH2288双路机架式服务器+扩展高性能GPU图形显示卡配置60个计算节点,计算峰值能力达20TFlops。存储系统采用2套华为OceanStor S5600T光纤双控存储阵列,配置了高达500T的实际存储能力,配置4.8T的SSD固态硬盘,实现分级存储,并采用4台华为RH2285V2和1台华为RH2285 V2作为I/O节点和元数据管理节点来提供读写效率。网络系统采用Mellanox 4036 QDR交换机和OceanStor SNS 2120光纤交换机来实现通信,保障数据接收和处理时的网络带宽。采用2台华为RH2288双路机架式服务器和联科公司的CHESS商业版集群管理软件,提供高效的资源管理、作业调度和集群管理能力。

客户收益

首先,华为新一代RH2288服务器实现了系统整体性能的显着提升。RH2288双路机架式服务器支持了高性能计算所需的卓越的计算性能和响应能力,整体计算性能达到20TFLOPS,提升原系统性能80%,为防灾科技学院进一步开拓地震资料处理业务奠定了坚实的硬件基础,使得地震前兆的观测结果更为及时、准确,提升了学院整体的科研能力。

其次,分级存储系统有效提升数据存取速度。本项目中,采用2套华为OceanStor S5600T光纤双控存储阵列,配置了高达500T的实际存储能力,并且配置了4.8T的SSD固态硬盘,提高访问性能,支持自动分级存储,使得数据的存取性能提高了70%,满足了地震大量数据存储和读取的需要,使得原先的不可能做的研究成为可能。

第三,良好的可扩展性满足后面十年的系统扩容需求。模块化的设计、一体化的交付方案,使得系统具有良好的可扩展性。随着科研任务的增加,学院目前已经在计划二期的建设,在一期系统的基础上,可以实现平滑的扩容,节约投资,保证业务的连续性。

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